Information 시작하기 앞서 혼자 공부하는 데이터분석책을 보고 공부했습니다. 목표로는 이 책을 어느정도 공부하면서 스스로 데이터를 찾아서 분석해보는것으로 세우고 시작하겠습니다. 데이터 분석(Data Analysis) 데이터 분석은 단순히 한 마디로 정의하기는 어렵다. 물론 사전적인 의미로는 데이터는 자료, 정보를 의미하고 분석은 복자한 대상...

예시 Tacotron2 및 Waveglow 모델은 torch.hub에서 가져온다. Tacotron2는 (“hello my world, i miss you”)와 같은 텍스트 입력을 주어지면 mel-spectrogram을 생성한다. Waveglow는 mel-spectrogram을 입력으로 음성을 생성한다. 해당 정보는 audio.wav 파일로 저장된다...

Tacotron2 Tacotron2는 mel-spectrograms를 예측하는 sequence-to-sequence 모델이다. 입력된 텍스트를 고정된 크기의 어떠한 방식으로 변환시키는 인코더와 디코더에서 사용할 정보를 인코더에서 추출하여 디코더에게 전달해주는 Attention과 전달된 것을 한 번에 하나의 Spectrogram으로 변환해주는 디코...

1. Depth-First-Search 최대한 깊게 내려간 뒤, 다시 내려갈 곳이 없으면 되돌아가서 다음 방향으로 이동. 루트 혹은 다른 임의노드로부터 시작하여 다른 방향으로 넘어가기 전에 해당 방향을 완벽하게 탐색하는 방식. 출처 : dfs 사진 Stack 혹은 재귀 함수를 통해 구현한다. 모든 노드를 탐색할 수 있...

AWS AWS(Amazon Web Services)란 Amazon.com에서 제공하는 ‘클라우딩 컴퓨터’이다. 네트워킹을 기반으로 가상 컴퓨터와 스토리징 등 다양한 서비스를 누릴 수 있으며, 웹 서비스를 사용하여 기업이 애플리케이션 및 서비스를 쉽게 확장하고 실행할 수 있도록 해준다. 클라이딩 컴퓨터 컴퓨터 리소스를 인터넷을 통해 서비스로 사용할...

사전 준비 Github 계정 자신의 Gitblog 설명 우리가 사용하는 Chirpy는 Disqus를 기본적으로 지원한다. 계정정보만 연동하면 잘 나오지만, 무료 기능들이 유로화되어 무료로 지원해주는 Utterances를 이용하여 댓글 기능을 만들어보자. Utterance 설치 Utterance홈페이지에 접속하면 아래와 같은 사진이 ...

이번 산업협력프로젝트로 Tacotron2 아키텍처로 한국어 tts 시스템을 만드는 프로젝트를 하기로 했다. 이번 프로젝트로 딥러닝, AWS, WEB 등 아직 배워보지 못한 부분도 많지만 차근차근 하나씩 배워가면서 해보도록 하겠다. 타코트론 먼저, Tacotron2 이란 17년도 구글이 논문에서제안한 Text-To-Speech 모델이다. TT...

Information 이 게시물은 Chirpy내용을 적은것이다. 제목 heading <h1 >H1 - heading</h1> <h2 >H2 - heading</h2> <h3>H3 - heading</h3> <h4>H4 - heading</h4> H1 - he...

Information 시작하기 앞서 아래 내용은 J1mmyson 의 블로그를 참고하여 공부함. 파일 이름 YYYY-MM-DD-TITLE.md 의 형식으로 파일을 만들어주고 _post/ 폴더에 넣어준다. 위 사진 처럼 파일을 생성해주면 된다. Front Matter 파일을 생성했으면, StackEdit이나 다른 편집기를 통해 파일을 열어 수정하면...

Github.io 블로그 시작하기. 기존의 Velog를 통해 글을 올렸지만 Github blog를 보고 나도 해보고 싶다는 생각에 만들어보았다. 앞으로 프로젝트, 자격증 공부, 개발일지 등 여러 글을 올릴 예정이다.